芦屋 1R (2026-08-20) | ボートレース予想支援ツール

🚤 芦屋

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ターン予想図

レース環境ウィジェット

計算ロジックの根拠

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出走表

コース	選手名	級別	全国勝率	当地勝率	モーター2連率
1	上野秀和	A2	5.28	4.54	28.75
2	小林礼央	B1	4	1	40.91
3	本岡勝利	B1	4.01	3.41	31.58
4	八戸琉楓	B2	1.87	1.33	42.53
5	萩原知哉	B1	4.86	4.05	34.12
6	竹田広樹	B1	3.71	2.25	25.64

表示される確率・買い目候補は、過去データとあなたの入力に基づく参考情報です。的中・利益を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で行ってください。

⛵ 進入予想フォーメーション

上下ドラッグで進入順（確率に反映）、ボートを左右ドラッグでスタートタイミングを調整できます（表示のみ）。

⠿ 1

.20

⠿ 2

.21

⠿ 3

.22

⠿ 4

.19

⠿ 5

.27

⠿ 6

.20

当日のコンディション補正

風の体感

風向の体感

波気

各艇の展示評価

コース	選手名	展示評価
1	上野秀和	▲ ◎ ○ △ ×
2	小林礼央	▲ ◎ ○ △ ×
3	本岡勝利	▲ ◎ ○ △ ×
4	八戸琉楓	▲ ◎ ○ △ ×
5	萩原知哉	▲ ◎ ○ △ ×
6	竹田広樹	▲ ◎ ○ △ ×

計算ロジックの根拠

ベーススコアは、選手成績(35%)・選手のコース別成績(35%)・ 会場のコース別傾向(20%)・モーター成績(10%) を過去1年分のデータから合成して算出しています。

進入変更：ドラッグ後の位置に応じて、枠番別優位性を再配分
強い向かい風：内枠優位性を下げ、まくりが決まりやすい3〜4コースに加点
強い追い風：内枠（1コース）優位性を上げる
波が荒れ気味：外枠のターン不利を織り込み、内枠に加点
展示評価：◎+15% / ○+8% / ▲±0% / △-8% / ×-15%

各艇の1着確率

1号艇

23.2%

2号艇

14.9%

3号艇

13.9%

4号艇

15.6%

5号艇

14.7%

6号艇

17.8%

マイ買い目候補

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出走表

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⛵ 進入予想フォーメーション

🌀 第1ターン予想順位

当日のコンディション補正

各艇の展示評価

計算ロジックの根拠

各艇の1着確率

マイ買い目候補