🚤 蒲郡
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ターン予想図
レース環境ウィジェット
計算ロジックの根拠
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出走表

コース選手名級別 全国勝率当地勝率モーター2連率今節成績
1 石原凪紗 B1 4.76 4.11 0 454 5
2 松竹大輔 B1 6.3 5.76 0 1 1521
3 前田滉 A1 7.84 7.29 0 163111
4 坪井爽佑 B1 4.29 2.75 0 5 446
5 林風音 B2 1.33 1.3 0 6 666
6 中野仁照 B2 5.82 7.06 0 335 42

🏆 3連単 AI予測ランキング

すべて
本命寄り
バランス
穴寄り
表示される確率・買い目候補は、過去データとあなたの入力に基づく参考情報です。的中・利益を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で行ってください。

⛵ 進入予想フォーメーション

上下ドラッグで進入順（確率に反映）、ボートを左右ドラッグでスタートタイミングを調整できます（表示のみ）。

⠿ 1
.15
⠿ 2
.14
⠿ 3
.20
⠿ 4
.15
⠿ 5
.24
⠿ 6
.12

🌀 第1ターン予想順位

現在の1着確率ランキングに応じて自動配置されます。

当日のコンディション補正

各艇の展示評価

コース選手名展示評価
1 石原凪紗
▲
◎
○
△
×
2 松竹大輔
▲
◎
○
△
×
3 前田滉
▲
◎
○
△
×
4 坪井爽佑
▲
◎
○
△
×
5 林風音
▲
◎
○
△
×
6 中野仁照
▲
◎
○
△
×

計算ロジックの根拠

ベーススコアは、選手成績(35%)・選手のコース別成績(35%)・ 会場のコース別傾向(20%)・モーター成績(10%) を過去1年分のデータから合成して算出しています。

  • 進入変更：ドラッグ後の位置に応じて、枠番別優位性を再配分
  • 強い向かい風：内枠優位性を下げ、まくりが決まりやすい3〜4コースに加点
  • 強い追い風：内枠（1コース）優位性を上げる
  • 波が荒れ気味：外枠のターン不利を織り込み、内枠に加点
  • 展示評価：◎+15% / ○+8% / ▲±0% / △-8% / ×-15%

各艇の1着確率

1号艇
21.5%
2号艇
17.5%
3号艇
18.5%
4号艇
14.6%
5号艇
12.5%
6号艇
15.4%

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