🚤 三国
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ターン予想図
レース環境ウィジェット
計算ロジックの根拠
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出走表

コース選手名級別 全国勝率当地勝率モーター2連率今節成績
1 網代良芽 B1 5.15 2.35 40.86 2 133452
2 成貞琳平 B1 4.08 4.5 18.48 663 4 25
3 細川明人 B1 4.3 4.83 42.39 563 6 62
4 藤山翔大 A2 5.84 5.03 31.96 3 461656
5 上條嘉嗣 A1 6.71 6.41 35.79 41132 33
6 嶋義信 A1 5.33 6 28.87 123 1311

🏆 3連単 AI予測ランキング

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本命寄り
バランス
穴寄り
表示される確率・買い目候補は、過去データとあなたの入力に基づく参考情報です。的中・利益を保証するものではありません。最終判断はご自身の責任で行ってください。

⛵ 進入予想フォーメーション

上下ドラッグで進入順（確率に反映）、ボートを左右ドラッグでスタートタイミングを調整できます（表示のみ）。

⠿ 1
.13
⠿ 2
.14
⠿ 3
.14
⠿ 4
.25
⠿ 5
.20
⠿ 6
.17

🌀 第1ターン予想順位

現在の1着確率ランキングに応じて自動配置されます。

当日のコンディション補正

各艇の展示評価

コース選手名展示評価
1 網代良芽
▲
◎
○
△
×
2 成貞琳平
▲
◎
○
△
×
3 細川明人
▲
◎
○
△
×
4 藤山翔大
▲
◎
○
△
×
5 上條嘉嗣
▲
◎
○
△
×
6 嶋義信
▲
◎
○
△
×

計算ロジックの根拠

ベーススコアは、選手成績(35%)・選手のコース別成績(35%)・ 会場のコース別傾向(20%)・モーター成績(10%) を過去1年分のデータから合成して算出しています。

  • 進入変更：ドラッグ後の位置に応じて、枠番別優位性を再配分
  • 強い向かい風：内枠優位性を下げ、まくりが決まりやすい3〜4コースに加点
  • 強い追い風：内枠（1コース）優位性を上げる
  • 波が荒れ気味：外枠のターン不利を織り込み、内枠に加点
  • 展示評価：◎+15% / ○+8% / ▲±0% / △-8% / ×-15%

各艇の1着確率

1号艇
18.6%
2号艇
14.5%
3号艇
15.1%
4号艇
20.6%
5号艇
16.9%
6号艇
14.3%

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